ΓραμματείαSecretariat: 2410 684574 | ΦοιτητικάStudents: 2410 684387 g-ds@uth.gr
Επιλογή Σελίδας

Εξόρυξη Γνώσης και Συστήματα Λήψης Αποφάσεων

Κωδικός Μαθήματος

Ε705

Εξάμηνο Σπουδών

7 (Ζ)

Ώρες/Εβδομάδα - ECTS

4 – 5

Φώτιος Κόκκορας

Επίκουρος Καθηγητής

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:

  • να κατανοεί τη σύνθετη και επαναληπτική διαδικασία εξόρυξης γνώσης από δεδομένα,
  • να απαριθμεί τα είδη γνώσης που προκύπτουν και τους αλγορίθμους που πραγματοποιούν την εξόρυξη,
  • να κατανοεί και να εφαρμόζει σε δεδομένα αλγορίθμους μηχανικής μάθησης
  • να αντιλαμβάνεται φαινόμενα υπο/υπερ-προσαρμογής και να τα αντιμετωπίζει
  • να αξιολογεί μοντέλα και πρότυπα που προκύπτουν,
  • να εφαρμόζει τα παραπάνω στο πλαίσιο στήριξης αποφάσεων.

Ενδεικτικό Περιεχόμενο Μαθήματος

  • Εξόρυξη γνώσης από δεδομένα – τα επιμέρους στάδια.
  • Μοντέλα πρόβλεψης και πρότυπα πληροφόρησης ως εργαλεία λήψης αποφάσεων.
  • Η εξόρυξη γνώσης ως εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
  • Μάθηση με επίβλεψη:
    • προβλήματα ταξινόμισης (classification)
    • προβλήματα παρεμβολής (regression)
  • Μάθηση χωρίς επίβλεψη:
    • συσταδοποίηση (clustering)
    • κανόνες συσχέτισης (association rules)
  • Νευρωνικά Δίκτυα
  • Βαθιά Μάθηση, Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα
  • Μετρικές αξιολόγησης.
  • Προβλήματα στην ανακάλυψη γνώσης.

Σελίδα σε eClass