Στo πλαίσιo του μαθήματος «Τεχνολογίες Ηλεκτρονικής Υγείας και Εφαρμογές» , την Παρασκευή 13/1 και ώρα 3μμ, στην αίθουσα ΔΙΑΛ3 του τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων, ο κ. Σταύρος Πιτόγλου, Chief Technical Officer & Head of Research της εταιρείας Computer Solutions SA θα δώσει διάλεξη με θέμα :
“Ιατρική Πληροφορική στην Ελλάδα: Μια ανταπόκριση από το μέτωπο της καινοτομίας”.
Βιογραφικό Ομιλητή:
Ο κ. Σταύρος Πιτόγλου είναι Τεχνικός Διευθυντής (CTO-Chief Technical Officer) και υπεύθυνος για τις δραστηριότητες Έρευνας και Ανάπτυξης (R&D-Research & Development) της εταιρείας Computer Solutions ΑΒΕΕ στην οποία εργάζεται από το 2003. Έχει αποφοιτήσει από το Τμήμα Φυσικής της Σχολή Θετικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Πατρών. Από το 2004 συμμετείχε ως Project Director και Senior Project Manager σε πολλά μεγάλου εύρους και μεγέθους έργα στα πεδία Health IT/Medical Informatics, καθώς επίσης σχετικά με τη Διαχείριση Enterprise Επιχειρησιακών Πόρων Δημόσιων Οργανισμών. Οργάνωσε και συντόνισε ομάδες εργασίας, ειδικά για την υλοποίηση των ευρωπαϊκών έργων στα πλαίσια του Γ’ Κοινοτικού Πλαισίου Στήριξης και του ΕΣΠΑ (Περιφέρειες Αττικής, Θεσσαλίας, Ιονίων Νήσων, Ανατολικής Μακεδονίας & Θράκης, Ελεγκτικό Συνέδριο της Ελλάδος, ΚΕΘΕΑ, κ.ά.). Έθεσε το υπόβαθρο για τη μετατροπή της εταιρείας σε μια σεβαστή ερευνητική οντότητα, ιδρύοντας το τμήμα Έρευνας & Ανάπτυξης το 2013. Προϊστάμενος έκτοτε του τμήματος αυτού, επί του παρόντος επιβλέπει αρκετά εσωτερικά ερευνητικά προγράμματα στους τομείς της Παρακολούθησης Χρόνιων Νόσων, Μηχανικής Μάθησης & Τεχνητής Νοημοσύνης, των Βιοαισθητήρων και της Υπολογιστικής Όρασης & Επεξεργασίας Εικόνας. Από το 2018 έχει χρηματίσει συντονιστής, επιστημονικός υπεύθυνος σε σειρά εθνικών και ευρωπαϊκών συγχρηματοδοτούμενων έργων έρευνας και καινοτομίας. Είναι υποψήφιος Διδάκτορας στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Μηχανικής της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, μέλος του Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) – EMBS Society, μέλος του European Association for the Study of Diabetes και πιστοποιημένος HL7 Control Specialist από τον Οργανισμό HL7 International. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζονται σε θέματα εφαρμογών μηχανικής μάθησης (machine learning) και τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence) στον τομέα της Πληροφορικής Υγείας, Κατανεμημένων Δικτύων (distributed networks) και Ασφάλειας-Ιδιωτικότητας Δεδομένων (data security-privacy).
