Τρεις φοιτητές και τέσσερις απόφοιτοι του Τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας συμμετείχαν στο KIEFER AI Open Hackathon 2026, το οποίο πραγματοποιήθηκε στην Αθήνα από τις 27 έως τις 30 Απριλίου 2026, παρουσιάζοντας το MEDΩ, ένα πρωτότυπο σύστημα υποβοήθησης ιατρικής διαλογής με Τεχνητή Νοημοσύνη.
Το MEDΩ επιτρέπει στους χρήστες να περιγράφουν τα συμπτώματά τους στα ελληνικά ή στα αγγλικά και παρουσιάζει πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει μια αρχική κατηγοριοποίηση του βαθμού επείγοντος, βάσει του Manchester Triage System, και να προτείνει την κατάλληλη ιατρική ειδικότητα. Για τις ανάγκες της επίδειξης, αντιστοιχίζει μια εγγραφή ιατρού από στατικό σύνολο δοκιμαστικών δεδομένων, ενώ περιλαμβάνει και πίνακα ελέγχου πραγματικού χρόνου για την παρακολούθηση των εισερχόμενων περιστατικών από νοσηλευτικό προσωπικό.
Στην ομάδα συμμετείχαν οι φοιτητές του Τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων Αθανάσιος Νεόφυτος (UX/UI Designer), Δημήτρης Παπαμαργαρίτης (Frontend Developer) και Ορέστης Μπουσπρένι (Infrastructure & DevOps), καθώς και οι απόφοιτοι Κωνσταντίνος Τζόκας (AI Engineer), Δημήτρης Δημητριάδης (Backend Developer), Σωτήρης Παπαδόπουλος (Data Engineer) και Στέλλα Αλούση (Project Manager).
Για την ανάπτυξη της εφαρμογής, η ομάδα αξιοποίησε σύγχρονες τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης και υπολογιστικών υποδομών, όπως NVIDIA Nemotron-3-Super 120B, Retrieval-Augmented Generation, NVIDIA NIM, Milvus Lite, FastAPI, Next.js, Docker, Kubernetes και Run:ai. Κατά τη διάρκεια του hackathon, η λύση λειτούργησε σε υποδομή NVIDIA B200, η οποία διατέθηκε στις συμμετέχουσες ομάδες.
Το KIEFER AI Open Hackathon διοργανώθηκε από την KIEFER και τη Sophea AI, σε συνεργασία με τη NVIDIA και τον οργανισμό OpenACC. Η ομάδα του MEDΩ ήταν μία από τις επτά επιλεγμένες ομάδες που εργάστηκαν εντατικά επί τέσσερις ημέρες, με πρόσβαση σε προηγμένη υπολογιστική υποδομή και καθοδήγηση από ειδικούς.
Το Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων συγχαίρει θερμά τους φοιτητές και τους αποφοίτους του για τη συμμετοχή και την αξιόλογη προσπάθειά τους και τους εύχεται ακόμη περισσότερες επιτυχίες στο μέλλον!
Το MEDΩ αποτελεί πρωτότυπο έργο hackathon και όχι κλινικά επικυρωμένο ή πιστοποιημένο ιατροτεχνολογικό προϊόν.
- Αποθετήριο του MEDΩ στο GitHub
- Βίντεο επίδειξης του MEDΩ
- Συνέντευξη του Team MEDΩ με εκπρόσωπο της NVIDIA στον χώρο του hackathon:
