Εξόρυξη Γνώσης και Συστήματα Λήψης Αποφάσεων
Φώτιος Κόκκορας
Επίκουρος Καθηγητής
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:
- να κατανοεί τη σύνθετη και επαναληπτική διαδικασία εξόρυξης γνώσης από δεδομένα,
- να απαριθμεί τα είδη γνώσης που προκύπτουν και τους αλγορίθμους που πραγματοποιούν την εξόρυξη,
- να κατανοεί και να εφαρμόζει σε δεδομένα αλγορίθμους μηχανικής μάθησης
- να αντιλαμβάνεται φαινόμενα υπο/υπερ-προσαρμογής και να τα αντιμετωπίζει
- να αξιολογεί μοντέλα και πρότυπα που προκύπτουν,
- να εφαρμόζει τα παραπάνω στο πλαίσιο στήριξης αποφάσεων.
Ενδεικτικό Περιεχόμενο Μαθήματος
- Εξόρυξη γνώσης από δεδομένα – τα επιμέρους στάδια.
- Μοντέλα πρόβλεψης και πρότυπα πληροφόρησης ως εργαλεία λήψης αποφάσεων.
- Η εξόρυξη γνώσης ως εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
- Μάθηση με επίβλεψη:
- προβλήματα ταξινόμισης (classification)
- προβλήματα παρεμβολής (regression)
- Μάθηση χωρίς επίβλεψη:
- συσταδοποίηση (clustering)
- κανόνες συσχέτισης (association rules)
- Νευρωνικά Δίκτυα
- Βαθιά Μάθηση, Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα
- Μετρικές αξιολόγησης.
- Προβλήματα στην ανακάλυψη γνώσης.